人类是非常了不起的生物。虽然生物进化的速度非常缓慢，但人类利用科学技术改变世界的速度却快得惊人。想象一下我们今天的生活与一千年前的生活相比。尽管我们的外表相似，认知能力也没有太大变化，但生活水平的差距却是巨大的。
然而，无论世界变化多么迅速，人类最终都受限于由有机和无机材料构成的身体和基因。由本能驱动的财富和权力斗争、阶级冲突、为了重建国际秩序的战争，以及财富和债务的循环在历史上一直存在，并可能继续下去。人类对这些问题的反应和行为方式不太可能随着时间的推移而发生重大变化。
这种观点表明，通过研究历史上人类的行为和对重大事件的反应，我们可以预测未来的模式。虽然我们无法绝对肯定地预测未来，但除非人类生物学发生巨大变化或我们的集体思维方式发生根本性转变，例如全世界都皈依佛教达到开悟，否则我们可以利用过去来对未来趋势做出有根据的猜测。
许多出版的书籍分析了人类社会不变的方面以及我们对历史事件的一贯反应。例如，摩根·豪瑟尔（Morgan Housel）的《一如既往》从微观角度对人类思维过程的持久性提供了有见地的解释。另一方面，雷·达里奥（Ray Dalio）的《应对变化中的世界秩序的原则》从宏观角度分析了帝国历史的重复性。这两本书都强烈推荐给有兴趣了解这些持久模式的读者。
在此背景下，本文旨在探讨当前人类面临的一些重大且不可避免的趋势及其对社会的潜在影响，并与历史上的类似情况进行对比。本文特别关注了美元地位的动摇和通用AI（AGI）的崛起，并指出它们都因为过于中心化，可能会带来重大风险。因此，我相信，区块链技术本质上促进了去中心化，将在人类社会的未来中发挥至关重要的作用。本文的每一部分都将深入探讨以比特币为首的区块链行业如何最终塑造我们的世界。
1.绕不开的话题：货币
1.1 储备货币的崩溃是不可避免的
货币是一种为促进交易而建立的社会契约。其合法性依赖于国际秩序中的力量平衡及其参与者的信任。由于人类的思想和情感系统在长时间内没有重大变化，未来的货币体系很可能会遵循历史先例。
当今的大多数人已经习惯了美元作为全球储备货币，在日常生活中毫无疑问地使用它。美国在军事、金融、科学和其他各个领域的主导地位巩固了美元看似永恒的地位。然而，人类往往对未亲身经历的事情过于自信。简要探讨货币的本质和历史会发现，全球储备货币的寿命通常比预期的要短。
自1944年布雷顿森林体系建立以来，美元一直是全球唯一的储备货币，至今不过80年。在评估美元的现状之前，回顾之前的全球储备货币是很有意义的。在美元之前，英镑是世界储备货币，再之前是荷兰盾。
荷兰和英国大国的兴衰，以及它们作为全球储备货币持有者的任期，都遵循着非常相似的模式。它们都是在战胜衰落的大国后开始崛起的。胜利推动了资本主义的发展和工业革命的到来，这些进步增强了国家的竞争力，为它们成为储备货币国家奠定了基础。
然而，历史一再表明，全球储备货币地位带来的财富和繁荣往往为衰落埋下了种子。账户赤字增加和收入不平等扩大削弱了国家竞争力，加速了债务的积累。最终，战争造成的巨额债务和货币贬值，迫使这些曾经的强国将储备货币的地位让给新兴大国。
美国目前是世界头号超级大国，也遵循了类似的轨迹。内战后，美国通过第二次工业革命、资本主义的发展及其地缘政治优势增强了竞争力。在第一次世界大战和第二次世界大战期间和之后，美国在财富和繁荣方面超越了衰落的欧洲，达到了新的高度。随着第二次世界大战的胜利成为必然，美国召开了一次会议，以重组战后的金融秩序，采用布雷顿森林体系，将美元确立为金本位制下的储备货币。
然而，以硬通货为基础的储备货币经济面临两难境地。要使用美元作为国际贸易的主要货币，必须有足够的美元供应，这要求储备货币国保持赤字。虽然黄金储备保持不变，但美元发行量的增加不可避免地导致货币贬值，并削弱了国际上对储备货币的信任。这个问题被称为特里芬困境。
与苏联的冷战、越南战争和石油危机加剧了贸易赤字和通货膨胀。当美国无法再满足黄金赎回需求时，理查德·尼克松总统于1971年终止了美元的黄金可兑换性。这导致黄金价格从固定的每盎司35美元急剧上涨到1980年的每盎司850美元，标志着法定货币时代的开始和高通胀时代的开始。
幸运的是，由于保罗·沃尔克（Paul Volcker）实施了前所未有的高利率政策，年利率达到20%，以及石油美元体系的成功建立，美元重新升值。这种复苏为美国在1990年代迎来了一段经济繁荣时期。
然而，在布雷顿森林体系结束后，美元的发行方式发生了根本变化。每当需要资金时，政府就开始发行国债，美联储印钞购买这些债券，导致货币供应量迅速增加。政府债务从1971年的3910亿美元（占GDP的34%）飙升至2023年底的34万亿美元（占GDP的120%）。在2008年和2020年的金融危机期间，政府通过这一机制积累了大量债务，导致美元持续贬值。
如此庞大的政府债务能维持多久？这个问题引发了多种可能的情景。一个可能是出现像保罗·沃尔克这样的通货膨胀斗士，他可能采取严厉措施减少债务，即使以严重经济衰退为代价。或者，AI等颠覆性创新可以促进供应和生产，对经济施加持续的通货紧缩压力，从而延长美元的寿命。
然而，如前所述，货币是一种社会契约。因此，当国际社会开始对美国及其货币失去信心时，美元的衰落将开始。作为储备货币不可避免的通货膨胀可能会加剧国内和国际上的收入不平等和政治两极分化等社会问题，进一步削弱对美元的信任。尽管目前还没有明确的迹象表明美元将消亡，但越来越多的问题表明，这种情况越来越有可能。
不仅仅是通货膨胀，地缘政治问题也可能削弱美元的地位。作为对俄罗斯入侵乌克兰的回应，西方国家将俄罗斯排除在SWIFT银行系统之外，阻止其以欧元或美元结算贸易，并冻结了俄罗斯持有的半数美元外汇储备。这些行动会削弱其他国家对美元的信任。例如，自俄乌冲突开始以来，中国一直在稳步抛售美国国债并积累黄金，从而减少对美国的依赖。
历史证明，围绕货币的权力动态保持不变。除非出现前所未有的完美货币政策，否则任何储备货币最终都将失去其地位。虽然没有人能预测确切的时间，但美元总有一天会面临终结。我只能希望这一刻来得越晚越好，越平稳越好。
1.2 比特币作为硬货币
随着美元逐渐失去信誉，黄金等资产自然会受到关注。黄金因其稀缺性和不变的物理特性而从古代到现代一直受到重视。在重大冲突期间，黄金被公认为国际上最可靠的终极资产。因此，各国央行始终保持一定的黄金储备。
如今，个人可以通过矿业公司股票、黄金期货和黄金ETF等各种方式投资黄金。这些投资方法一般在金融市场发达的国家比较有效。但是，如果您居住在金融市场欠发达的国家，或者直接卷入战争或革命的国家，投资黄金可能会受到很大限制。这些投资途径不涉及黄金的直接所有权，在国际动荡期间会带来交易对手风险。此外，购买和储存实物黄金并非易事。
在这种情况下，比特币可以充当类似黄金的优良硬资产。它的供应是有限的，不受任何单一实体的控制，而且特别容易储存和转移，即使在战时这样的危急情况下也是如此。例如，在2022年2月24日俄罗斯入侵乌克兰期间，BTC/UAH的交易量和价格激增，比国际汇率溢价6%。即使在不那么极端的情况下，国家货币不稳定的国家对比特币的需求也很高。在年通货膨胀率约为70%的土耳其，比特币的交易溢价与黄金类似。这些例子表明，比特币确实可以发挥硬资产的作用。
从上述例子可以看出，比特币在未来作为硬通货的巨大潜力。但这是否意味着，目前受到稳定货币体系保护的发达国家公民，就没有必要将比特币纳入其投资组合呢？即使在危机情况之外，将投资组合的一部分分配给比特币也能在多样化方面带来实质性的好处。如图所示，虽然比特币与黄金、股票和美元等其他资产的相关性会随着时间的推移而波动，但它通常会表现出明显的价格波动。这一独特性使得持有比特币等加密货币成为一种有利的选择。
事实上，美国的许多金融机构最近都在其投资组合中增加了BTC ETF。根据K33 Research的数据，在2024年第一季度，有937家机构在其13F文件中报告持有比特币。区块链技术可以提供去中心化的计算能力。传统的云计算服务由少数大型公司垄断，而区块链可以通过去中心化的方式提供计算资源，使更多的参与者可以共享和提供计算能力。这样一来，不仅可以降低计算成本，还可以减少对个别公司的依赖。
区块链还可以用于创建去中心化的AI模型。目前，大多数AI模型是由少数公司开发和拥有的闭源模型。区块链可以提供一个透明的平台，让更多的参与者可以共同创建和维护AI模型，确保模型的公正和可信度。
此外，区块链还可以用于保护数据的隐私和安全。在传统的云计算环境中，用户的数据通常存储在中心化的服务器上，容易受到攻击和滥用。而区块链可以提供分布式的数据存储和共享机制，使用户可以更好地控制和保护自己的数据隐私。
最后，区块链还可以支持基本收入政策。随着AI的发展，许多人可能会失去工作，而基本收入政策可以提供一种经济保障，确保人们有基本的生活保障。区块链可以提供一个透明和可信的机制，确保基本收入的公平分配和管理。
总的来说，区块链技术在AI领域有着广阔的应用前景，可以实现去中心化的计算能力、AI模型和数据，同时保护用户隐私和数据安全，并支持基本收入政策的实施。这将有助于解决AI行业中的中心化和不公平问题，促进更加公正和可持续的AI发展。训练和推断AI模型需要大量的计算能力和硬件资源。大型科技公司购买NVIDIA H100等GPU进行模型训练，导致全球硬件供应短缺。虽然AWS和Azure等云服务提供基于云的AI模型训练和推理的数据中心，但它们以垄断的方式运营，给用户带来高额利润。为了应对这些挑战，出现了利用区块链技术提供去中心化计算能力的新服务。
例如，Akash和io.net允许用户将他们的硬件计算能力贡献给平台以换取激励。还有一些专门提供特定服务的协议，例如Gensyn专门用于训练AI模型，Bittensor专注于AI模型推理。用户可以提交任务，Bittensor的去中心化节点竞争提供最佳结果。
zkML将零知识密码学和机器学习相结合，有望增强AI模型的隐私性和透明度。通过将ZK-SNARK等加密技术应用于ML模型，可以证明AI模型在不透露权重的情况下正确执行推理过程，实现隐私和计算完整性。
ZK-SNARK是一种强大的加密技术，可以在不泄露输入数据的情况下证明任意计算的有效性。将这一概念应用于ML模型，闭源ML模型的消费者无法确定模型是否诚实地对给定的输入进行了计算。通过整合ZK-SNARK，ML提供商可以向消费者保证计算是正确执行的，而不会泄露输入或权重。ML推理过程的ZKP可以通过中立区块链协议上的智能合约生成和验证，确保任何人都可以信任结果。
尽管zkML的概念非常吸引人，但仍存在重大挑战。验证特定计算的ZKP相对简单，但生成这些证明需要比实际计算更多的计算能力。根据Modulus Labs的数据，生成一个基于Plonky 2的18M参数ML模型的ZKP大约需要一分钟。鉴于GPT-3有175B参数，GPT-4有1.76T参数，在zkML能被广泛采用之前，需要取得实质性进展。
随着AI产业的发展，数据的重要性呈指数增长。然而，这种激增导致数据主权侵犯事件日益增多。通过区块链技术，个人可以通过自我托管管理其身份相关信息，仅在必要时通过数字签名提供数据。此外，区块链通过所有人都可以访问的激励系统或市场实现透明的数据提供或销售。
尽管与数据主权略有不同，但区块链也有潜力解决数据标签行业的问题。数据标记对于提高AI模型的准确性和道德性至关重要。将区块链集成到数据标签中可以使参与民主化并确保公平的薪酬。
去中心化计算、zkML和数据主权可能解决AI产业的一些挑战。然而，人格证明和普遍基本收入(UBI)可以在一个被AGI彻底改变的社会中维护人类主权。随着AI模型的进步，AI生成的内容变得越来越普遍，区分这些内容是否是人为的变得越来越具有挑战性。人格证明的概念旨在防止数字世界中的欺诈和虚假信息。通过区块链技术，个人可以证明他们的人性和他们创造内容的真实性，从而可能缓解深度伪造等问题。
最常用的数字身份验证方法是生物识别系统，验证特定身体部位。区块链技术可以与虹膜扫描结合，通过虹膜识别实现数字身份验证。区块链可以通过人格证明提高接收者的透明度和效率，并提高分发过程的透明度和效率，从而确保更有效和透明的UBI交付。
随着AGI的出现，大量工作岗位将流失，这引发了对全民基本收入(UBI)的关注。UBI的概念旨在向所有社会成员提供定期、无条件的财政支持。区块链技术可以提高UBI分发过程的透明度和效率，从而确保更有效和透明的UBI交付。
尽管区块链市场经历了一些挑战，但区块链技术将成为维护人类主权的关键技术。无论如何，人类将需要区块链。