加密世界永远不乏新的叙事，但称得上性感且务实的却屈指可数。例如，随着本轮AI超级叙事的兴起，虽然云计算已成为未来数字经济时代的核心生产力，但传统Web2巨头垄断了优质的高性能GPU和算力资源，中尾部项目则缺乏议价权和自主权，更广泛的可验证计算应用场景也陷入困境。
因此，在AI+加密货币的大潮下，全同态加密（FHE）等概念近期逐步被认为是可验证计算和AI机密数据处理的最佳解决方案之一。本文将聚焦于“可验证云计算基础设施”定位的加密老兵Marlin，探讨作为切中AI、MEV、Oracle、ZK、TEE等多线叙事的DeAI项目，如何契合当下的AI热潮，并为“AI+加密货币”带来全新的变量。
AI下半场，是否离不开“可验证云计算”？目前，除了AIGC大模型的快速膨胀之外，医疗、教育、智能驾驶等众多爆发初期的AI场景都需要大量计算。然而，这些细分场景中的关键数据对经济和生命安全至关重要，而传统云服务市场由亚马逊云科技（AWS）、微软Azure、谷歌云平台（GCP）等巨头主导，存在普遍依赖中心化云服务器的问题，这意味着数据安全和自主权被放弃。
在这种背景下，去中心化可验证云计算服务的重要性逐渐凸显。作为一种使用加密技术执行计算的解决方案，它允许验证计算结果的正确性而无需透露底层数据，既不会泄露私人信息，也确保关键数据不被泄露。与Web3的应用场景高度契合，引发了用户对机密云计算的许多想象空间。
Marlin致力于成为AI世界的可验证L0，通过TEE和基于ZKP的协处理器提供安全的可验证云计算服务，确保数据的机密性和计算的完整性，同时实现计算结果的准确性和可验证性。Marlin的网络架构主要包括Oyster、Kalypso和中继网络，通过这些组件提供不同的功能，并为AI项目方提供可调用的服务。
总的来说，Marlin作为面向AI可验证云计算L0的基础设施，为各种AI项目提供节点算力和网络资源服务，成为加密+AI应用的数据保护基石。在AI+Web3时代，Marlin有望成为关键的基础设施，为各种AI项目提供可验证计算的产品服务，从而为多元化应用场景奠定基础。